東京都世田谷区で、生成AIを業務に導入したところ、約3か月で合計約2900時間の作業時間を削減できました。しかし、作業が速くなった一方で、AIが作り出した文章や資料の確認や修正に追われるという、新たな負担が大きな課題となっています。
〜一方で= while ..., on the other hand ... (used to present contrasting aspects of the same situation)〜に追われる= to be pressed by / overwhelmed with (having so much to do that one feels chased by the work)
世田谷区は、専門知識がなくても自然な言葉で指示できるAIツール「Genspark」などを活用してきました。区の計画策定に向けた情報収集や論点の整理、住民向けのチラシの作成といった細かい業務で、従来240分かかっていた作業を90分に短縮するなど、大きな効果を上げました。
〜に向けた= aimed at / toward / for the purpose of (modifying the following noun)効果を上げる= to produce results / achieve an effect
区のDX推進担当課の深見健氏は、資料を作る前の情報の整理や表現の調整にかかる時間をAIで減らせる点は大きいと話します。しかし、行政の文書では誤りが許されないため、AIが出した内容が正しいかを職員が一つずつ確認し、手直しする負担が重くなっています。
〜が許されない= cannot be tolerated / is not permitted
この課題に対し、世田谷区では担当課が職員に個別に伴走して適切な指示の出し方を共有するなど、個人の利用から「組織での活用」へと定着させる取り組みを進めています。AIによって作業がどれだけ効率化されても、最後に品質を保つ人間の役割をどう果たすかが、自治体にとって今後の大切な鍵となっています。
どれだけ〜ても= no matter how much ... (indicates that the degree does not change the outcome)役割を果たす= to fulfill a role / play one's part