オフィスの行動データから働く人の心身の状態を分析するAIモデル

オフィスの休憩きゅうけいエリアで過すごしていても、必かならずしも心こころが休やすまっているとは限かぎらない──。家具かぐ大手おおてのイトーキと、AIの社会実装しゃかいじっそうを手掛てがける松尾研究所まつおけんきゅうじょは、従業員じゅうぎょういんの行動こうどうデータから日々ひびの働はたらき方かたが心身しんしんや人間関係にんげんかんけいにどう影響えいきょうするかを推定すいていするAIモデルを開発かいはつした。イトーキ日本橋にほんばしオフィスの従業員じゅうぎょういん854人にんの行動こうどうログを分析ぶんせきしたところ、会議かいぎの長ながさよりも「回数かいすう」や「メッセージの受信数じゅしんすう」が働はたらく人ひとの負担ふたんに深ふかく関かかわっていることなど、従来じゅうらいのイメージを覆くつがえす実態じったいが明あきらかになった。

研究けんきゅうチームは、従業員じゅうぎょういんの位置情報いちじょうほう、カレンダーの予定よてい、メールやチャットのやり取とりから70種類しゅるいの特徴量とくちょうりょうを抽出ちゅうしゅつし、時系列じけいれつの因果関係いんがかんけいを調しらべる手法しゅほう「VAR-LiNGAM」を用もちいて「今日きょうの行動こうどうが翌日よくじつの状態じょうたいに与あたえる影響えいきょう」を分析ぶんせきした。生産性せいさんせいの向上こうじょうを目指めざすうえで、成果せいかの客観的きゃっかんてきな定義ていぎや影響えいきょうする要因よういんの多おおさが障害しょうがいとなっていたが、この3層構造そうこうぞうのモデルにより、アンケート調査ちょうさを実施じっししなくても、日々ひび蓄積ちくせきされる行動こうどうデータから従業員じゅうぎょういんのコンディションをモニタリングできるようになったという。

分析ぶんせきの結果けっか、一般的いっぱんてきな通説つうせつを裏付うらづける傾向けいこうとして、「会議かいぎが通常つうじょうより3〜4回かい多おおい日ひは翌日よくじつの心こころの状態じょうたいが下さがる」という影響えいきょうが確認かくにんされた。一方いっぽうで、意外いがいな発見はっけんとして「忙いそがしさの正体しょうたい」はメッセージの送信数そうしんすうではなく「受信数じゅしんすう」に関連かんれんしていることが判明はんめいした。受信じゅしんメッセージが多おおい日ひは組織内そしきないの人間関係にんげんかんけいが悪化あっかする兆候ちょうこうが見みられたの対たいし、自みずから送信そうしんを多おおく行おこなった日ひの翌日よくじつは人間関係にんげんかんけいが改善かいぜんする傾向けいこうを示しした。また、「休憩きゅうけいを取とれば心こころの状態じょうたいが回復かいふくする」「長時間ちょうじかんオフィスにいるとつらい」といった通説つうせつは個人差こじんさが大おおきく、明確めいかくな一貫性いっかんせいは確認かくにんされなかった。

イトーキでAI開発かいはつチームを率ひきいる酒井美帆さかいみほ氏しは、会議かいぎの時間じかんを短みじかくするよりも会議かいぎそのものを減へらす仕組しくみの導入どうにゅうや、メールの宛先範囲あてさきはんいを見直みなおして受信数じゅしんすうを抑おさえる工夫くふうなど、具体的ぐたいてきな業務改善ぎょうむかいぜんにつなげる意義いぎを強調きょうちょうしている。現時点げんじてんでは1社しゃ1拠点きょてんの1か月分げつぶんのデータに基もとづく検証段階けんしょうだんかいであり、対面たいめんとオンライン会議かいぎの区別くべつや他社たしゃへの応用おうようには顧客こきゃくごとのモデル構築こうちくが必要ひつようといった課題かだいも残のこされている。両社りょうしゃは既存きそんのオフィス運用支援事業うんようしえんじぎょう「Office3.0」の中なかで、一部いちぶの顧客こきゃくとともに実用化じつようかに向むけた検証けんしょうを進すすめている。