市販の防犯カメラで野鳥を自動識別する仕組み

市販しはんの防犯ぼうはんカメラを使つかって野鳥やちょうを自動じどうで識別しきべつするシステムを構築こうちくした事例じれいが話題わだいとなっている。タッカー氏しが手てがけたこのシステムは、すべての処理しょりをローカルのハードウェア上じょうで実行じっこうするため、クラウドサービスやAPIの呼よび出だしを必要ひつようとせず、月額げつがく料金りょうきんもかからない。AIモデルはローカルサーバーやRaspberry Pi上じょうで動作どうさし、高速こうそくかつプライベートに運用うんようできるのが特徴とくちょうだ。

システムの中核ちゅうかくとなるのはBirdNET-Goで、RTSP（Real Time Streaming Protocol）に対応たいおうしたカメラのストリームURLを指定していするだけで利用りようできる。初期しょき設定せっていのBirdNET 2.4では6000種しゅの鳥類ちょうるいを検出けんしゅつ可能かのうだが、Google Perch v2へ変更へんこうすると1万まん4795種しゅまで検出けんしゅつ能力のうりょくを拡張かくちょうできる。珍めずらしい野鳥やちょうが飛来ひらいした際さいのアラート通知つうちは、プッシュ通知つうちのほかDiscordサーバーにも送信そうしん可能かのうだ。また、初はじめて訪おとずれた野鳥やちょうを記録きろく・追跡ついせきする機能きのうにより、庭にわの生物せいぶつ多様たよう性せいの変化へんかを時間じかん経過けいかとともに観察かんさつできる。

さらにBirdNET-Goは、観察かんさつデータを共有きょうゆうするコミュニティプラットフォーム「BirdWeather」との連携れんけいや、MQTTを経由けいゆしたHome Assistantとの接続せつぞくにも対応たいおうしている。対象たいしょうは鳥類ちょうるいにとどまらずコウモリやカエルの鳴なき声こえも検知けんちし、近所きんじょの人ひとが家いえの前まえを通とおりかかった際さいのおならまで検知けんちされたという。タッカー氏しはさらに、Docker上じょうで動作どうさするセルフホスト型がたディスプレイ「Saezuri」を導入どうにゅうした。検出けんしゅつされた野鳥やちょうの種類しゅるいに応おうじた木版画もくはんが風ふうコラージュ画像がぞうが数すう分ふんで生成せいせいされ、フロントエンドとして大おおいに満足まんぞくしているが、Saezuriが「おなら」の画像がぞうを探さがしている様子ようすがログに残のこっている点てんが少すこし気きにかかると語かたっている。

当初とうしょは一時いちじ的てきな好奇心こうきしんからシステムを構築こうちくしたタッカー氏しだが、日々ひびの利用りようを通つうじて野鳥やちょうの行動こうどうパターンを学まなんだり、それまで知しらなかった地域ちいきの野鳥やちょうを発見はっけんしたりする楽たのしみを見み出だしたという。防犯ぼうはんカメラが単たんなるセキュリティの域いきを超こえた実用じつよう的てきなツールへ進化しんかしたと語かたり、マイク付つきのカメラと鳥類ちょうるいへの関心かんしんがあれば、日常にちじょう生活せいかつの質しつを向上こうじょうさせるためにBirdNET-Goの導入どうにゅうを試ためす価値かちは大おおきいと結むすんでいる。