文章を生成しないAIモデル「Jev」が登場、会話ではなく「判断」に特化

ChatGPTのような対話型たいわがたAIとは異ことなり、テキストやコードといった文章ぶんしょうをまったく生成せいせいせず、与あたえられた質問しつもんや選択肢せんたくしへの「判断はんだん」のみを構造化こうぞうかされたデータとして返かえす新あたらしいAIモデル「Jev」（ジェヴ）が注目ちゅうもくを集あつめている。開発かいはつした米べいスタートアップのTypeSafe AIによると、従来じゅうらいの大規模言語だいきぼげんごモデル（LLM）と比くらべて「20〜200倍ばい速はやく、40〜1000倍ばい安やすい」という。

Jevの創業者そうぎょうしゃは、OpenAIでChatGPTの前身ぜんしんとなる「InstructGPT」論文ろんぶんの共著者きょうちょしゃを務つとめたディオゴ・アルメイダ氏し。同氏どうしは、思考しこうの働はたらきを「直感的ちょっかんてきで速はやいシステム1」と「論理的ろんりてきで遅おそいシステム2」に分類ぶんるいする行動経済学こうどうけいざいがくの概念がいねんにちなみ、Jevを「System One モデル」と位置いちづけている。LLMが単語単位たんごたんいでテキストを順番じゅんばんに作つくり出だすのに対たいし、Jevは事前じぜんに定義ていぎされた型かたに沿そった値あたいを確率かくりつや確信度かくしんどとともに一度いちどに出力しゅつりょくする。

入力にゅうりょくできる処理しょりは、最大さいだい255個この選択肢せんたくしから1つを選えらぶ「Choice」、指定していした数値すうちを返かえす「Score」、はい／いいえの確率かくりつを出だす「Noul」の3種類しゅるい。独自どくじの学習手法がくしゅうしゅほう「RLCD」により、確信度かくしんどが高たかいほど実際じっさいの正答率せいとうりつも高たかくなるよう調整ちょうせいされている。開発者かいはつしゃは確信度かくしんどの基準きじゅんを設定せっていし、条件じょうけんを満みたさない複雑ふくざつな判断はんだんのみをLLMや人間にんげんに振ふり分わけるといった「スマートなif文ぶん」のような活用かつようが可能かのうになる。

同社どうしゃの試算しさんでは、Jevの応答時間おうとうじかんは70〜500ミリ秒びょうとLLMの数秒すうびょう〜数分すうふんに比くらべて圧倒的あっとうてきに速はやく、入力単価にゅうりょくたんかも100万まんトークンあたり0.042ドルと安価あんかに抑おさえられている。自由じゆうな文字列もじれつを出力しゅつりょくしないため、構造上こうぞうじょう「ハルシネーション（幻覚げんかく）」が発生はっせいしないと主張しゅちょうしている。大量たいりょうデータの分類ぶんるいやAIエージェントの出力しゅつりょくチェックといった自動化じどうかニーズをどこまで満みたせるか、今後こんごの実用化じつようかに期待きたいが寄よせられている。