「雨男」の迷信を統計で検証 Pythonとベイズ分析で天候との関係を調べる

「一緒いっしょに出でかけると雨あめが降ふりやすい」とされる「雨男あめおとこ」や「雨女あめおんな」の迷信めいしんは、果はたして本当ほんとうなのでしょうか。ITmedia AI+の連載れんさい記事きじでは、プログラミング言語げんごPythonとベイズ統計とうけいを用もちいて、特定とくていの人物じんぶつの存在そんざいと天候てんこうの間あいだに「独立性どくりつせい（無関係むかんけいであること）」が成立せいりつするかどうかを科学的かがくてきに検証けんしょうする方法ほうほうが解説かいせつされました。

この分析ぶんせきでは、「雨男あめおとこであるか」と「天気てんきが雨あめか晴はれれか」という、数値すうちではなく区分くぶんで表あらわされる「名義尺度めいぎしゃくど」のデータを扱あつかいます。データは2×2のクロス集計表しゅうけいひょうにまとめられ、事前分布じぜんぶんぷに「ディリクレ分布ぶんぷ」、尤度ゆうど関数かんすうに「多項分布たこうぶんぷ」を利用りようします。確率的かくりつてきプログラミングライブラリであるPyMCを使つかってベイズ推論すいろんを行おこなうことで、各かくカテゴリの生しょうじる確率かくりつを推定すいていします。

検証けんしょうの中心ちゅうしんとなる指標しひょうが「オッズ比ひ（Odds Ratio）」です。オッズとは「ある事象じしょうの起おこりやすさ」を確率かくりつの比ひで表あらわした数値すうちで、オッズ比ひはそのオッズ同士どうしを比較ひかくしたものです。オッズ比ひが1であれば、雨男あめおとこの有無うむと天気てんきは「独立どくりつ」であり、迷信めいしんに過すぎないことが示しめされます。一方いっぽうで、オッズ比ひが1より大おおきければ雨男あめおとこがいた方ほうが雨あめになりやすく、1より小ちいさければ普通ふつうの人ひとの方ほうが雨あめになりやすいことを意味いみします。

従来じゅうらいの「カイ二乗検定にじょうけんてい」のような独立性どくりつせいの検定けんていでは、「独立どくりつか独立どくりつでないか」しか分わかりませんでした。しかし、ベイズ統計とうけいとオッズ比ひを組くみ合あわせることで、「独立どくりつでない場合ばあいにどちらの方向ほうこうへどの程度ていどの効果こうかがあるか」まで詳細しょうさいに把握はあくできるのが大おおきな利点りてんです。身近みぢかな疑問ぎもんを題材だいざいに実践的じっせんてきな分析ぶんせき手法しゅほうを学まなぶことで、データ分析ぶんせきの理解りかいがより深ふかまる内容ないようとなっています。