AIでコードを書くコストが急増 人を雇う方が安くなる可能性

生成せいせいAIを使つかってプログラムのコードを書かく費用ひようが急増きゅうぞうし、2028年ねんまでにエンジニアの人件費じんけんひより高たかくなる可能性かのうせいがあることがわかりました。米調査会社べいちょうさがいしゃガートナー（Gartner）が2026年ねん6月がつに発表はっぴょうした予測よそくによると、AIの活用かつようで費用ひようを削減さくげんできると期待きたいする経営者けいえいしゃは85%にのぼるものの、投資とうしに見合みあう効果こうか（ROI）を正確せいかくに測定そくていできている企業きぎょうはわずか14%にとどまっています。

費用ひようが増ふえる主おもな原因げんいんは、AIエージェントが自動じどうで複雑ふくざつな作業さぎょうを行おこなう際さいに、大量たいりょうのデータや不要ふような情報じょうほうまで読よみ込こんでしまうことです。AIの計算量けいさんりょうを表あらわす「トークン」の消費しょうひが膨ふくらむうえ、サービスが定額制ていがくせいから使つかった分ぶんだけ支払しはらう従量課金じゅうりょうかきんへ移行いこうしていることも影響えいきょうしています。米金融大手べいきんゆうおおてゴールドマン・サックスは、世界せかいのトークン消費量しょうひりょうが2026年ねんから2030年ねんにかけて約やく24倍ばいに拡大かくだいすると予測よそくしています。

また、運用管理うんようかんりツールを手てがけるニューレリック（New Relic）の2026年ねん7月がつの調査ちょうさでは、AIが生成せいせいしたコードの品質ひんしつのばらつきにより、障害対応しょうがいたいおうに業務時間ぎょうむじかんの33%が費ついややされていることが明あきらかになりました。さらに、シニアエンジニアによるコードの確認かくにん（レビュー）の負担ふたんが441%も増加ぞうかしており、隠かくれた人件費じんけんひや運用うんようコストが膨ふくらんでいます。

こうした無駄むだな費用ひようを防ふせぐため、ガートナーは難むずかしい作業さぎょうには高性能こうせいのうなAIモデルを使つかい、簡単かんたんな作業さぎょうには小型こがたモデルを割わり振ふてる「モデルルーティング」や、トークン使用量しようりょうの上限設定じょうげんせっていなどを提案ていあんしています。AIに任まかせきりにするのではなく、開発かいはつタスクの性質せいしつに合あわせて計画的けいかくてきに運用うんようすることが求もとめられています。