AI利用料で企業の3社に1社が予算超過、適切なモデル選択で費用抑制へ

業務ぎょうむで人工知能じんこうちのう（AI）を使つかう企業きぎょうが増ふえるなか、想定そうていを超こえる利用料りようりょうに頭あたまを抱かかえる現場げんばが広ひろがっています。調査対象ちょうさたいしょうとなった企業きぎょうの3社しゃに1社しゃが、すでに年間ねんかんのトークン料りょう予算よさんを超過ちょうかしていました。コンサルティング大手おおてのアクセンチュアが世界せかい17カ国こくの経営層けいえいそう750人にんを対象たいしょうに行おこなった調査ちょうさによると、今後こんご2年間ねんかんでトークン消費量しょうひりょうは78％増ふえる見通みとおしで、企業きぎょうの負担ふたんはさらに重おもくなる懸念けねんがあります。

実じつは、費用ひようの急増きゅうぞうを招まねいている大おおきな要因よういんは「過剰かじょうな性能せいのうのモデル」の利用りようです。アクセンチュアが米労働省べいろうどうしょうの職業情報しょくぎょうじょうほうデータベースをもとに9368件けんの業務ぎょうむタスクを分析ぶんせきしたところ、最先端さいせんたんの「フロンティアモデル」の能力のうりょくを真しんに必要ひつようとするタスクは全体ぜんたいの約やく1割わりにとどまりました。それにもかかわらず、実際じっさいにはAIへの依頼いらいの54％が必要以上ひつよういじょうの高性能こうせいのうモデルに送おくられており、簡単かんたんな作業さぎょうにまで高価こうかな処理能力しょりのうりょくが使つかわれている実態じったいが浮うき彫ぼりになっています。

こうした無駄むだを抑おさえる手立てだてとして注目ちゅうもくされているのが、作業さぎょうの内容ないように応おうじて最適さいてきなAIモデルへ自動じどうで振ふり分わける「モデルルーティング」です。経営層けいえいそうの多おおくがコスト削減さくげんに最もっとも重要じゅうようだと考かんがえているものの、実際じっさいに導入どうにゅうしている企業きぎょうは30％にとどまります。アクセンチュアの試算しさんによると、仕事しごとに合あわせたモデルの使つかい分わけや、部門ぶもんごとの使用責任しようせきにんの明確化めいかくかなどを徹底てっていすれば、今後こんご2年間ねんかんで見込みこまれるトークン費用ひようの増加ぞうかを最大さいだい44％抑おさえられる可能性かのうせいがあるといいます。

AIの利用料りようりょうを管理かんりすることは、単たんなる費用ひようの節約せつやくにとどまりません。今回こんかいの調査ちょうさでは、トークン料りょうの支出ししゅつが定量的ていりょうてきな事業成果じぎょうせいかに結むすびついていると証明しょうめいできている企業きぎょうは2割強わりきょうにすぎず、投資とうしに見合みあう効果こうかが得えられているか不透明ふとうめいな状況じょうきょうが続つづいています。高性能こうせいのうなモデルばかりを求もとめるのではなく、仕事しごとの難むずかしさに応おうじてモデルを選えらび、成果せいかにつなげる経営けいえいの仕組しくみを作つくれるかどうかが、企業きぎょうのAI活用かつようの成否せいひを分わけそうです。