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AI楽曲とボットで不正に巨額のロイヤリティを得た男に拘禁刑

利用AI歌曲與機器人非法獲取巨額版稅 男子遭判拘禁刑

#AI#音楽ストリーミング#詐欺#裁判
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人工知能じんこうちのう(AI)で生成せいせいした楽曲がっきょくと大量たいりょうのボットアカウントを悪用あくようし、800万まんドル(約やく12億おく6500万まん円えん)以上いじょうのロイヤリティを不正ふせいに取得しゅとくしたマイケル・スミス被告ひこくに対たいし、18カ月げつの拘禁刑こうきんけいが言いい渡わたされました。ニューヨーク南部地区なんぶちくの連邦検事れんぽうけんじが10月がつ6日むいかに発表はっぴょうしたもので、スミス被告ひこくには2年間ねんかんの保護観察処分ほごかんさつしょぶんと800万まんドル超ちょうの没収金ぼっしゅうきんの支払しはらいも命めいじられています。

Nに対し= 針對/對(表示司法判決或動作的對象)

検察けんさつの発表はっぴょうによると、スミス被告ひこくは数千すうせんのボットアカウントを運用うんようし、仮想かそうプライベートネットワーク(VPN)を経由けいゆさせることでプラットフォームの不正ふせい検知けんちを回避かいひしていました。ボットの作成さくせいには偽にせのメールアカウントや不正ふせいに入手にゅうしゅしたデビッドカードが用もちいられ、一度いちどに最大さいだい1万まんものボットで配信はいしん楽曲がっきょくを合計ごうけい数十億回すうじゅうおくかいも再生さいせいさせました。2023年ねん4月がつのYouTube Musicでの再生回数さいせいかいすうにおいて、人気にんき歌手かしゅテイラー・スウィフト氏しの全曲ぜんきょく合計ごうけいが930万回まんかいだったのに対たいし、スミス被告ひこくの楽曲がっきょくは8900万回まんかいに達たっしていたとされています。

〜とされる= 據稱/被認為(新聞報導中用於說明客觀報導的事實)

ストリーミングサービスでは、全体ぜんたいで集あつまった資金しきんプールから再生回数さいせいかいすうに応おうじて報酬ほうしゅうが分配ぶんぱいされます。不正ふせいな手法しゅほうで膨大ぼうだいな再生数さいせいすうを稼かせぐ行為こういは、真面目まじめに活動かつどうするアーティストの収益しゅうえきを直接ちょくせつ奪うばうことになります。スミス被告ひこくは2024年ねんに逮捕たいほ・起訴きそされ、2026年ねん3月がつに電信詐欺共謀罪でんしんさぎきょうぼうざいで有罪ゆうざいを認みとめました。弁護側べんごがわは「個別こべつアーティストへの影響えいきょうはわずかだ」として実刑じっけいの回避かいひを求もとめましたが、検察側けんさつがわは「低賃金ていちんぎんで働はたらくクリエイターに損害そんがいを与あたえた悪質行為あくしつこういだ」と主張しゅちょうし、厳罰げんばつを求もとめていました。

Nに応じて= 根據/依照(隨名詞的變化或程度而改變)

判決はんけつを受うけ、ジェイミー・マクドナルド連邦検事れんぽうけんじは「被告ひこくは創造性そうぞうせいの代かわりに偽にせの楽曲がっきょくを大量たいりょうに送おくり込こみ、本物ほんもののアーティストから巨額きょがくのロイヤリティをだまし取とった」と批判ひはんし、AIを悪用あくようした詐欺さぎから市場しじょうの健全性けんぜんせいを守まもる姿勢しせいを強調きょうちょうしました。また、全米ぜんべいレコード協会きょうかい(RIAA)も声明せいめいを発表はっぴょうし、裁判所さいばんしょがストリーミング詐欺さぎの重大性じゅうだいせいと被害ひがいの大おおきさを認みとめたことに感謝かんしゃを表明ひょうめいしました。

Nを受け= 在…之後/鑑於(表示因某事件或決定而採取後續行動)

學習筆記

文法整理

句型意思
Nに対し針對/對(表示司法判決或動作的對象)
〜とされる據稱/被認為(新聞報導中用於說明客觀報導的事實)
Nに応じて根據/依照(隨名詞的變化或程度而改變)
Nを受け在…之後/鑑於(表示因某事件或決定而採取後續行動)

詞彙整理

單字讀音等級意思
不正ふせいN3不正;不法;不當;違法;舞弊;不公正
損害そんがいN3損害;損失;損毀
分配ぶんぱいN1分配;分發;分派;分割;分享
収益しゅうえきN1收益;進帳;利潤;收入
悪用あくよう濫用;誤用;惡意利用
取得しゅとく取得;獲得;獲取;購得
回避かいひ迴避;規避;避免
起訴きそ起訴;控告
表明ひょうめい表明;表示;聲明;表達;陳述;顯露

延伸學習

  • •「拘禁刑」指日本近年刑法修正後將有期徒刑與拘留統合的新型監禁刑罰。
  • •在法律新聞中,「認めた」常用於表達被告在法庭上「認罪」或承認指控。

練習

測試你剛學到的內容。

  1. ストリーミングサービスでは、全体で集まった資金プールから再生回数に応じて報酬が されます。

  2. スミス被告はどのような手法でプラットフォームの不正検知を回避していましたか。

Source: Gigazine