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ピアノ演奏の続きをAIで自動生成するアプリ「RollTab」が登場

利用 AI 自動生成鋼琴演奏續曲的 App「RollTab」正式登場

#AI#ピアノ#音楽#アプリ#MIDI
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ピアノで短みじかいメロディーを弾ひいて指ゆびを止とめると、わずか2秒びょうでAIがその演奏えんそうに合あわせて曲きょくの続つづきを自動じどうで作つくり出だしてくれる——そんな新あたらしいスマートフォン向むけアプリ「RollTab」が登場とうじょうしました。開発者かいはつしゃのエドワードソン氏しが公開こうかいしたこのアプリは、MIDIキーボードをスマートフォンに接続せつぞくして演奏えんそうするだけで、AIがリアルタイムに音符おんぷを予測よそくして音楽おんがくを展開てんかいさせます。

Nに合わせて= 配合N / 順應NVだけで= 只需V / 光是V就……

デモでは、「ポケットモンスター赤あか・緑みどり」の「マサラタウン」のBGMや、「ファイナルファンタジーVI」の「ティナのテーマ」、クラシックの「エリーゼのために」などの有名ゆうめいな楽曲がっきょくを少すこし入力にゅうりょくするだけで、AIがそのスタイルのまま見事みごとに曲きょくを続つづけて演奏えんそうする様子ようすが確認かくにんできます。

「RollTab」の大おおきな特徴とくちょうは、音声おんせいデータではなくMIDIイベントをAIモデルに直接ちょくせつ学習がくしゅうさせている点てんです。エドワードソン氏しは1億おく2500万まん個このパラメータを持もつTransformerモデルを独自どくじに開発かいはつしました。MIDIは「どんな音おとをどのタイミングでどれくらいの強つよさと長ながさで鳴ならすか」というイベント情報じょうほうを記録きろくするフォーマットです。従来じゅうらいの方式ほうしきでは処理しょり速度そくどや入力にゅうりょく制限せいげんに課題かだいがありましたが、音符おんぷの属性ぞくせいをまとめた「NOTE(pitch, delta_onset, duration, velocity)」という表現ひょうげん方法ほうほうを採用さいようすることで、1音符おんぷずつ効率こうりつよく処理しょりできるようにしました。これにより、iPhone上じょうでも1秒間びょうかんに約やく108音符おんぷという、人間にんげんのライブ演奏えんそうをはるかに超こえるスピードで生成せいせいが可能かのうになりました。

ではなく= 不是A,而是BVことで= 透過V / 藉由Vをはるかに超える= 遠遠超過~

モデルの学習がくしゅうには数十万件すうじゅうまんけんのクラシック音楽おんがくなどのデータが使つかわれました。評価ひょうか段階だんかいではGemini 3.5 Flashを活用かつようして2つの生成せいせい結果けっかを比較ひかく・判定はんていさせ、DPO(Direct Preference Optimization)という追加ついか学習がくしゅう手法しゅほうによって信頼性しんらいせいの高たかい演奏えんそう能力のうりょくを実現じつげんしています。エドワードソン氏しは「ピアノの前まえに座すわって音おとを出だし、そこからどんな音楽おんがくが生うままれるかを見みるのが楽たのしい」と語かたっており、AIとの新あたらしいセッションの形かたちとして注目ちゅうもくを集あつめています。

によって= 透過~ / 藉由~として注目を集める= 作為~吸引關注

學習筆記

文法整理

句型意思
Nに合わせて配合N / 順應N
Vだけで只需V / 光是V就……
ではなく不是A,而是B
Vことで透過V / 藉由V
をはるかに超える遠遠超過~
によって透過~ / 藉由~
として注目を集める作為~吸引關注

詞彙整理

單字讀音等級意思
自動じどうN3自動的
演奏えんそうN3演奏 / 樂器彈奏
特徴とくちょうN3特徵 / 特色
予測よそくN2預測 / 預料
接続せつぞくN2連接 / 連接網路或設備
展開てんかいN2展開 / 發展
課題かだいN2課題 / 待解決的問題
採用さいようN2採用 / 採納
評価ひょうかN2評價 / 評估

延伸學習

  • •MIDI 格式記錄的是音高、發音時機、長度與力道等事件資料,而非音訊資料;將這些音符屬性表達為 NOTE(pitch, delta_onset, duration, velocity),就能逐一高效處理音符。
  • •開發者以數十萬筆古典音樂等資料訓練擁有 1.25 億個參數的 Transformer 模型,並在評估階段利用 Gemini 3.5 Flash 比較與判定生成結果,再透過 DPO(Direct Preference Optimization)這項追加學習手法,實現可靠的演奏能力。

練習

測試你剛學到的內容。

  1. 「RollTab」の大きな は、音声データではなくMIDIイベントをAIモデルに直接学習させている点です。

  2. 「RollTab」はどのようにしてAIに音楽の続きを生成させていますか。

  3. 「〜に合わせて」は何を表しますか。

Source: Gigazine