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AIプロンプトに「推測するな」と指示するだけで誤回答が大幅減少

#AI#プロンプト#誤回答#データ抽出
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ウェブサイトから情報じょうほうを抽出ちゅうしゅつする際さい、AIが存在そんざいしないデータを勝手かってに推測すいそくして誤あやまった回答かいとうをする問題もんだいについて、興味きょうみ深ふかい検証けんしょう結果けっかが公表こうひょうされました。AIエージェントの取引とりひきシステムを運営うんえいするEarn an Honest Dollarは、商品しょうひんページに価格かかくが書かかれていない場合ばあいなどに、AIが古ふるい価格かかくなどの「おとり」に惑まどわされずに「不明ふめい」と回答かいとうできるかを調査ちょうさしました。

抽出する際= 〜をする時や場面を表す表現。

実験じっけんでは16種類しゅるいのAIモデルを対象たいしょうに、データが欠落けつらくしたテストページからの情報じょうほう取得しゅとくを試こころみました。「推測すいそくしないでください」という指示しじがない場合ばあい、AIは存在そんざいしない項目こうもくの70.7%(573件中けんちゅう405件けん)で架空かくうの値あたいを生成せいせいしてしまいました。しかし、「ページにない値あたいにはnullを使つかい、推測すいそくしないでください」というルールを明示めいじすると、誤あやまった生成せいせいは20.2%(574件中けんちゅう116件けん)へと急減きゅうげんしました。特とくに、以前いぜんの価格かかく「493ドル」と書かかれた商品しょうひんページでは、指示しじがないと16モデルすべてが493ドルと誤答ごとうしたのに対たいし、指示しじを加くわえると誤答ごとうしたモデルは1種類しゅるいだけに減少げんしょうしました。

誤答したのに対し= 2つの対照的な事実や状況を比べる表現。

さらに同社どうしゃは、抽出ちゅうしゅつされたデータに「元もとページの根拠こんきょがあるか」を別べつの安価あんかなAIモデル(GPT-6 Luna)で二重にじゅうチェックする手法しゅほうも検証けんしょうしました。その結果けっか、生成せいせいされた架空かくうの値あたい49件中けんちゅう38件けんを検出けんしゅつできたうえ、正ただしい47件けんの値あたいについて誤あやまって却下きゃっかした例れいはありませんでした。大型化おおがたかされた言語げんごモデルは「知しらない」と認みとめるより間違まちがった回答かいとうをする傾向けいこうが指摘してきされていますが、モデル自体じたいを再構築さいこうちくしなくても、確認かくにんや適切てきせつな指示しじで精度せいどを高たかめられることが示しめされました。

検出できたうえ= ある結果に加えて、さらに別の事実が重なることを表す表現。

ただし、Earn an Honest Dollarは今回こんかいの実験じっけん対象たいしょうがウェブからの情報じょうほう抽出ちゅうしゅつに限かぎられていることを明確めいかくにしています。他ほかの用途ようとでの効果こうかについては、今後こんごの追加ついか検証けんしょうが必要ひつようだと述のべています。

学習ノート

表現パターン

パターン意味
抽出する際〜をする時や場面を表す表現。
誤答したのに対し2つの対照的な事実や状況を比べる表現。
検出できたうえある結果に加えて、さらに別の事実が重なることを表す表現。

語彙

語読みレベル意味
推測すいそくN1限られた情報や状況から、そうであろうとおしはかること。また、そのようにして得た判断。
根拠こんきょN1ある判断・主張・行為などを正当なものとして支える、客観的な理由や事実。
抽出ちゅうしゅつ多くのものの中から、必要なものや特定の部分だけを選んで取り出すこと。調査や分析などで、全体から一部を抜き出す場合にもいう。
検証けんしょう事実や情報、証言などを詳しく調べ、正しいかどうかを確かめること。;理論や仮説、計画などを実際の資料・結果と照らし合わせ、その妥当性や有効性を確かめること。
精度せいど測定値や計算結果などが、真の値または基準となる値にどの程度近いかという正確さの度合い。せいかくさのていど。

言語メモ

  • •AIが実在しない情報を真実のように生成する現象は「ハルシネーション(幻覚)」と呼ばれます。本記事の検証では、モデル自体を再学習させなくても、プロンプトで「存在しない場合はnullを返す」などの制約を明示するだけで誤回答を大幅に抑制できることが示されています。
  • •第2段落の「試みる(こころみる)」は、実験や調査などの公的な報告でよく用いられる硬い書面語表現です。日常会話の「試す(ためす)」に比べて改まった響きを持ちます。

練習

読んだ内容を確認しましょう。

  1. ウェブサイトから情報を抽出する際、AIが存在しないデータを勝手に推測して誤った回答をする問題について、興味深い 結果が公表されました。

  2. 「推測しないでください」という指示を明示すると、誤った生成の割合はどうなりましたか。

  3. 「抽出する際」の「際」はどのような意味で使われていますか。

Source: Gigazine